HRD 담당자가 주목해야 할 3가지 핵심 키워드

올해 HR 분야에서는 그 어느 때보다 급격한 변화가 일어나고 있습니다.

경영 환경의 불확실성이 높아지고 기술 발전이 가속화되면서, 인사 담당자들은 새로운 역량과 전략이 필요한 시점입니다.

특히 급격한 경영환경 변화와 기술의 변화로 인해 직무 교육 방식의 변화, 그리고 조직 구성원의 주축을 이루는 구성원의 세대 교체까지 맞물려 인사 담당자들은 전통적인 방식에서 벗어나 더욱 혁신적인 접근이 필요합니다.

 

이런 상황에서 HRD 분야의 역할은 그 어느 때보다도 중요해졌습니다.

단순히 직원 교육 프로그램을 설계하던 역할에서 조직의 핵심 경쟁력을 만들어내는 비즈니스 파트너로 진화를 포지셔닝 해야 합니다.

 

이를 위해서는 올해 HRD 담당자들이 특별히 주목해야 할 세 가지 핵심 키워드가 있습니다.

바로 AI(인공지능), Skill(기술), 그리고 Motivation(동기부여)입니다.

이 세 가지 요소는 서로 유기적으로 연결되어 있으며, 올해 HRD 전략의 핵심 축을 이루고 있습니다.

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첫 번째 키워드, 업무 생산성 향상을 위한 생성형 AI의 올바른 도입

마케팅 팀의 김 과장은 새로운 AI 기반 고객 데이터 분석 플랫폼 도입 후 팀 전체가 혼란에 빠진 것을 목격했습니다.

마케팅팀은 AI가 제시한 고객 세그먼트 데이터를 어떻게 해석해야 할지 몰라 방황했고, 상품기획팀은 AI 도구를 사용해 경쟁사 분석을 시도했지만 정확하지 않은 결과물을 받아 보고서에 인용하는 실수를 저질렀기 때문입니다.

 

이처럼 AI 도입에만 집중하고 실제 활용 교육을 소홀히 하면 업무 효율성은 오히려 떨어질 수 있습니다.

실제로 최근 한 설문조사에 따르면 AI가 도입되었어도 실무 적용에 어려움을 겪는다고 답한 직원이 전체의 70% 이상을 차지했습니다.

 

올해 들어 AI는 단순한 기술이 아닌 필수 업무 도구로 자리 잡았습니다.

특히 Claude나 ChatGPT 같은 생성형 AI의 등장으로 문서 작성부터 데이터 분석, 아이디어 발굴까지 거의 모든 업무 영역에서 AI 활용이 가능해졌습니다.

하지만 문제는 AI를 제대로 활용할 수 있는 직원이 여전히 부족하다는 점입니다.

 

가트너의 최근 분석에 따르면, 비즈니스 리더들은 향후 12개월에서 18개월 내 생성형 AI를 통해 23%의 생산성 향상을 기대하고 있지만, AI를 사용하는 직원의 47%는 어떻게 활용해야 생산성을 달성할 수 있을지 모르겠다고 답했습니다.

또한 77%는 오히려 생산성이 저하되고 업무량이 증가했다고 응답했습니다.

 

이는 단순히 AI 도구를 도입하는 것만으로는 충분하지 않다는 것을 보여줍니다.

HRD 부서는 적극적인 교육과 가이드를 통해 AI가 실질적인 업무 생산성 향상에 기여할 수 있는 방법을 찾아야 합니다.

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두 번째 키워드, 빠르게 변화하는 업무에 적응하기 위한 Skill 재정의

한 국내 대기업 IT부서에서는 올해 초 직원들의 기술 역량을 재평가하는 과정에서 흥미로운 사실을 발견했습니다.

10년 이상 경력을 가진 개발자들이 최신 클라우드 기술 및 AI 개발 프레임워크에 대해서는 신입사원보다도 낮은 이해도를 보였던 것입니다.

반면 소프트 스킬이라 불리는 커뮤니케이션 능력이나 문제 해결 능력에서는 압도적인 우위를 보였습니다.

 

이러한 현상은 비단 IT 분야만의 문제가 아닙니다.

재무, 마케팅, 영업 등 거의 모든 직무에서 필요한 기술 역량이 빠르게 변화하고 있습니다.

예를 들어 재무 담당자는 이제 단순한 회계 지식뿐만 아니라 데이터 분석 능력과 AI 도구 활용 능력까지 갖춰야 합니다.

 

KPC의 2025 HRD 트렌드 리포트에 따르면, 기업들이 가장 중요하게 생각하는 AI 기술 역량은 생성형 AI 활용 스킬이 50%로 가장 높았고, 데이터 분석 및 활용 스킬 교육이 45%, 기술변화 대응 업스킬링 교육이 41%, AI 도입으로 인한 업무 재정의가 41%, 그리고 AI와 HRD 업무 적용이 27%를 차지했습니다.

 

특히 생성형 AI는 콘텐츠 제작, 데이터 분석 등 다양한 업무를 보조하며 업무 방식을 변화시키고 있으며, 많은 기업들이 업무 효율성과 생산성 향상을 위해 AI 기술 도입에 적극적으로 투자하고 있습니다.

 

이런 상황에서 직원들의 디지털 역량, 특히 AI 관련 기술 중요성이 더욱 강조되고 있으며, 개인과 조직 모두 AI 기술 변화에 대한 적응과 활용 능력을 키우는 것이 중요한 과제로 부상하고 있습니다.

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세 번째 키워드, 직원의 동기부여와 주목할 때, Motivation Fit

최근 한 스타트업에서는 흥미로운 실험을 진행했습니다.

똑같은 업무를 수행하는 두 팀에게 서로 다른 방식의 동기부여 전략을 적용한 것입니다.

A팀에는 전통적인 성과급과 승진 기회를 제공했고, B팀에는 유연근무제와 자기계발 지원, 그리고 프로젝트 선택권을 제공했습니다.

6개월 후 결과는 놀라웠습니다. B팀의 생산성이 A팀보다 35% 높았고, 이직률은 절반 수준이었습니다.

 

이는 올해 HRD 분야에서 가장 주목받는 개념인 Motivation Fit의 중요성을 보여주는 사례입니다.

Motivation Fit이란 개인의 동기부여 요인과 조직이 제공하는 보상 및 인정 체계가 얼마나 잘 맞는지를 의미합니다.

 

많은 직원들이 AI의 등장으로 인해 자신의 일자리가 위협받을 수 있다는 불안감을 가지고 있습니다.

이런 상황에서 전통적인 외부적 동기부여만으로는 한계가 있습니다.

대신 AI 도구 사용에 대한 업무 효율성 저하 및 AI 도입 효과 검소 등의 심리적 불안을 해소하고, 내재적 동기를 자극하는 새로운 접근이 필요합니다.

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AI 기술에 대한 기본적인 이해 부족 및 활용 역량 미흡

많은 직원들이 AI의 작동 원리를 제대로 이해하지 못하고 AI 도구 사용에 어려움을 겪고 있어 업무 효율성 저하 및 AI 도입 효과 감소로 이어질 수 있습니다.

따라서 AI를 활용한 업무 프로세스 혁신 아이디어를 부재하게 만들고, 단순히 AI 도구를 사용하는 것을 넘어, 실제 업무 효과성으로 적용하여 생산성을 높일 수 있는 방법에 대한 이해와 경험이 부족하여 AI를 활용한 실질적인 업무 혁신이 더디게 진행되고 있습니다.

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직무별 AI 활용 격차 및 맞춤형 교육 부족

AI 활용 능력은 직무별로 편차가 크며, 각 직무에 특화된 AI 활용 교육 요구가 증가하고 있지만, 이에 대한 맞춤형 교육 프로그램이 부족한 실정입니다.

또한 AI 관련 교육 및 학습 기회 부족에 대한 인식도 높아지고 있어, 많은 직원들이 회사 차원에서 AI 활용 역량 강화를 위한 체계적인 교육 프로그램이나 정보 공유가 부족하다고 느끼고 있어 AI 학습에 대한 동기 부여 및 참여를 저해할 수 있습니다.

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마무리하며

올해 HRD 담당자들이 유용하게 활용할 수 있도록 세 가지 핵심 키워드를 중심으로 실무형 인사이트를 제공하고자 합니다.

AI, Skill, Motivation이라는 세 가지 키워드는 서로 독립적인 것이 아니라 유기적으로 연결되어 있습니다.

AI 도입은 새로운 Skill을 요구하고, 이는 직원들의 Motivation에 영향을 미칩니다.

반대로 적절한 동기부여는 새로운 기술 습득을 촉진하고, 이는 AI 활용도를 높이는 선순환 구조를 만들어냅니다.

 

성공적인 HRD 전략을 위해서는 이 세 가지 요소를 균형 있게 고려해야 합니다.

단순히 최신 트렌드를 따라가는 것이 아니라, 조직의 특성과 구성원의 니즈를 정확히 파악하여 맞춤형 전략을 수립하는 것이 중요합니다.

올해는 HRD가 단순한 지원 부서에서 벗어나 조직의 핵심 경쟁력을 만들어내는 전략적 파트너로 자리매김할 수 있는 중요한 시기입니다.